Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalRiesgo, Gustavo2026-07-082026-06-30Riesgo, G. (2026). Epistemia: reduplicación lingüística y restauración cognitiva. Studium. Filosofía Y Teología, 29(57), 89–116. https://doi.org/10.53439/stdfyt57.29.2026.89-1160329-89302591-426Xhttps://doi.org/10.53439/stdfyt57.29.2026.89-116https://rdi.unsta.edu.ar/handle/123456789/1658https://doi.org/10.53439/stdfyt57.29.2026.89-116Este artículo remite al concepto de “epistemia” como una categoría diagnóstica para comprender las transformaciones epistemológicas derivadas del uso de los modelos de lenguaje de gran escala y la inteligencia artificial generativa. Lejos de constituir una ontología de la inteligencia artificial o una teoría de la cognición, la epistemia describe un fenómeno estructural emergente en sistemas sociotécnicos: la producción de enunciados lingüísticamente coherentes que carecen de fundamentación epistémica robusta. Se sostiene que este fenómeno resulta de una compatibilidad profunda entre la generación probabilística de texto y las expectativas humanas de sentido, lo que conduce a una confusión sistemática entre plausibilidad y verdad. Asimismo, la epistemia se analiza en relación con la deuda cognitiva y la externalización de procesos intelectuales, destacando su impacto en los hábitos de juicio, atención y comprensión. Un mito platónico y un cuento borgeano son movilizados como dispositivos hermenéuticos que intensifican la percepción y el análisis del fenómeno actual, al ofrecer estructuras formales que iluminan, por analogía, sus implicancias ontológicas y epistemológicas. El trabajo sitúa este concepto en el marco de la filosofía de la ciencia y la tecnología, subrayando sus implicancias para la naturaleza del conocimiento, los límites de la mímesis computacional y el futuro de la cognición humana en entornos mediados por inteligencia artificial.pp. 89-116esLicencia Creative Commonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.esArticleepistemiainteligencia artificialepistemologíadeuda cognitivasimulación computacional